המשותף למעצבים בתחילת דרכם ומעצבים ותיקים הוא החיפוש המתמיד אחר כלים, משאבים ומקורות המסייעים להשגת התוצאה הרצוייה בזמן הקצר ביותר.
בחלק זה נתמקד בכלים לשימוש בצבע, כלים לדחיסת תמונות, איורים וקטוריים, מוקאפים, אייקונים ורקעים ותבניות.
סדרת מאמרים באדיבות אתר: photoshopmaster.co.il (יגאל לוי)
כלים לשימוש בצבע: Color Review, Grabient, Huesnap, Khroma, ColorSlurp
כלים לדחיסת תמונות: Kraken, TinyPNG, TinyJPG, ImageOptim
איורים וקטוריים: Lukasz Adam, Illustration Gallery, IRA Design, Ouch!, undraw
מוקאפים: Mockupsforfree, Themockup.club, Threed, Barnimages
אייקונים: Simple icons, Remixicon, IconSVG, Tilda Icons
רקעים ותבניות: Coolbackgrounds, Patterninja, Hero Patterns, Subtle Patterns
שאלות נפוצות
אילו כלים מומלצים לעבודה עם צבעים במאמר?
המאמר מציג חמישה כלים לשימוש בצבע: Color Review, Grabient, Huesnap, Khroma ו-ColorSlurp, המסייעים למעצבים למצוא ולנהל פלטות צבעים.
באילו כלים אפשר להשתמש לדחיסת תמונות?
לדחיסת תמונות מומלצים ארבעה כלים: Kraken, TinyPNG, TinyJPG ו-ImageOptim, המאפשרים להקטין את גודל קבצי התמונה מבלי לפגוע משמעותית באיכות.
אילו מקורות מוצעים למציאת אייקונים ומוקאפים בארגז הכלים למעצב?
עבור אייקונים מציע המאמר את Simple icons, Remixicon, IconSVG ו-Tilda Icons, ועבור מוקאפים את Mockupsforfree, Themockup.club, Threed ו-Barnimages.
מהי סדרת המאמרים בה מתפרסם ארגז הכלים למעצב, ומי כתב אותה?
המאמר הוא חלק שלישי מסדרת מאמרים באדיבות אתר photoshopmaster.co.il, שנכתבה על ידי יגאל לוי.
עוד חדשות שיעניינו אתכם
גוגל ואנתרופיק מאחדות שפה: כך "סוכני AI" מתחילים לדבר אחד עם השני
הפרוטוקול A2A של גוגל הצטרף רשמית לאותו גוף תקינה שמנהל את MCP של אנתרופיק, ומאחד את הדרך שבה סוכני בינה מלאכותית מחברות שונות מתקשרים ביניהם. זה אולי נשמע טכני, אבל זה עשוי לחסוך לכם תלות בחברה אחת ולהפוך את כלי ה-AI לבטוחים ופתוחים יותר.
כל כלי ה-AI של גוגל, שכדאי שתכירו.
גוגל הפכה בשנים האחרונות לאחת השחקניות המובילות בתחום הבינה המלאכותית, עם מגוון עצום של כלים המיועדים לצרכנים, מפתחים וארגונים. הנה סקירה מקיפה של כלי ה-AI המרכזיים שהחברה מציעה כיום.
קלוד של אנתרופיק עיצב חלבונים לתרופות: הצלחה ב-14 מתוך 15 מטרות במעבדה
אנתרופיק חשפה שהמודל קלוד הצליח לעצב "חלבונים קושרים" שנבדקו במעבדות אמיתיות והצליחו ב-14 מתוך 15 יעדים ביולוגיים, בשיעור הצלחה כפול מהממוצע בתעשייה - צעד ראשון בדרך לתרופות חדשות שנוצרות בעזרת AI.